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              | LES 
                  DIFFÉRENTS MODÈLES NUMÉRIQUES DE PRÉVISION 
                  DU TEMPS POUR LE BASSIN OCÉAN INDIEN SUD-EST |   
              | Différents 
                  modèles de prévision 
                  numérique (par exemple GFS, Navgem, ECMWF, CMC, Access, 
                  UKMET,...) permettant 
                  la prévision du temps sont 
                  à votre disposition 
                  fournissant de nombreuses données à différents 
                  niveaux de l'atmosphère
 
 Ils prévoient entre autre l'évolution 
                  des anticylones et des dépressions (également 
                  des systèmes cycloniques) sur plusieurs 
                  jours lors de leurs différents runs (moment T 
                  à partir duquel le modèle va prévoir "le 
                  futur", sachant qu'en général il y a 2 runs 
                  par jours) qui eux aussi évoluent et donc la situation 
                  d'avant n'est pas forcément toujours la même
 12 heures après (et notamment en ce qui concerne la prévision 
                  de trajectoire des systèmes cycloniques non encore existants, 
                  donc à prendre avec tout le recul nécessaire)
 
 N'oubliez pas la marge d'erreur concernant 
                  l'évolution d'une trajectoire d'un phénomène 
                  cyclonique avec à 24h jusqu'à 
                  150km et à 72h jusqu'à 
                  350km en moyenne
 Pour 
                  infos : 850 hpA = 1500 mètres d'altitude, 700 hPa = de 
                  3000 m à 3200 m, 500 hPa de 5500 m à 5900 m & 
                  200 hPa = 12 km d'altitude, décroit de 1 hPa tous les 
                  8,3 mètres
 
 En tout état de cause il ne 
                  faut par prendre pour argent comptant ce qui est établi 
                  à un instant T par un modèle 
                  mais voir l'évolution de ces prévisions
 sur plusieurs runs, voire jours de ce modèle et le comparer 
                  également aux autres modèles afin de pouvoir dégager 
                  une tendance
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